AI图像生成器：2023年10款最棒的人工智能图像生成器
当谈到人工智能技术时，图像生成是最令人着迷的应用之一。近年来，随着深度学习和神经网络的不断发展，人工智能图像生成器的数量和质量都有了显著提高。在2023年，已经出现了许多最佳的AI图像生成器，它们能够生成各种高质量的图像，包括风景、人物、动物和物体等。这些图像生成器使用了各种深度学习技术，例如GAN、VAE和自编码器等，它们具有出色的图像生成能力，同时能够自我学习和不断提高自身的性能。在本文中，我们将介绍10个最佳的AI图像生成器，帮助您更好地了解这一领域的最新发展。
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什么是AI图像生成器？
AI图像生成器是一种基于人工智能技术的图像生成器，它可以通过学习和分析大量的图像数据，自动生成逼真的AI图像。这种技术通常使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）来生成图像。这些模型可以从现有图像中学习图像的特征和模式，并生成与这些模式和特征相似的新图像。
AI图像生成器已经被应用于各种领域，例如数字艺术、电影特效、游戏开发、医学图像处理等。它可以帮助人们更快地创建出高质量的图像，减少人工设计的时间和成本，同时也可以为人们带来全新的创意和想象空间。
AI图像生成器按功能可以分为以下几个大类：
- 图像生成：生成AI图像，包括随机图像和给定提示的AI创建出来的图像。
- 图像优化：图片效果增强器，可以实现图片质量提高和图片放大的功能，帮助您生成最佳的图像。
- AI照片生成：本质上也是AI图像生成器，但能生成近似于照片效果的图片。
- AI图像放大：实现图片的无损放大，或者在放大的同时实现提升质量的功能
AI图像生成器的功能
- AI图像生成：AI图像生成器可以生成各种类型的图像，如人脸、动物、风景等。用户可以根据需要选择不同的样式和参数，生成自己想要的图像。
- 图像修复：AI图像生成器可以修复老照片、受损图像等，并还原其原貌。这种技术常被用于数字化博物馆收藏品和保护文化遗产。
- 图像编辑：AI图像生成器可以进行图像编辑和改进，如人像美化、背景删除、图像优化等。这些功能可以帮助用户快速实现复杂的图像编辑任务。
- 图像转换：AI图像生成器可以将图像转换为其他形式，如黑白照片转换为彩色照片、drawing images风格图像转换为真实图像等。
- 图像识别：AI图像生成器可以通过图像识别技术识别出图像中的物体、人脸等，并进行自动标注和分类。
10款最佳的AI图像生成器
MidJourney是现在最流行的AI图像生成器之一，它最新发布的V5模型具有令人惊叹的图像生成能力。它的技术基于Stable Diffusion和生成式对抗网络模型，针对相同Prompts和参数可以同时生成2*2张图片，并支持二次编辑。MidJourney的最大优势在于它生成的图片非常的还原现实，尤其擅长于描绘逼真的人脸细节。
不过值得注意的是，MidJourney现在只能在discord平台上使用。
MidJourney 功能
- 使用参数和提示来实现从文本到图像和图像到图像功能。
- 使用图片下方指令可实现创建变体和图像优化。
- 可同时上传2-5张图片混合生成新图片。
Dall-E 2是由OpenAI在2022年7月开始公开测试的AI图像生成器，在Dall-E的基础上升级而来，使用GPT-3 的多模态实现功能和CLIP 图像嵌入为条件的扩散模型。2022 年 11 月，OpenAI 发布了 DALL-E 2的API，Microsoft在Bing中已经使用DALL-E 2。
Dall-E 2 功能
- 可以从各种视角生成用于各种任意描述的图像。
- 可以组合提示的概念、属性和样式。
- 最高可生成1024*1024分辨率的图片。
Stable Diffusion是一个深度学习的文本到图像模型，主要用于生成基于文本描述的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如在线图像增强。可以说Stable Diffusion模型是很多AI图像生成器的技术基底,和ImageNet图像数据库、python image库一起在推进计算机视觉和深度学习研究方面发挥了重要作用。它最初于2022 年 8 月 22 日发布，公开提供其源代码以及模型。
Stable Diffusion 官方应用 自 2022 年发布以来，已为超过 100 万用户生成了 1.7 亿张图片。
Stable Diffusion 功能
- 最高可生成2048*2048分辨率的图片。
- 基于本地GPU的服务而非云存储，更快的响应速度。
- 自由无限制的创建提示和图片。
Craiyon原名Dall-E Mini，是一款采用经过训练的 DALL-E 模型的AI图像生成器。它可以基于相应的prompts生成3*3张图像。最初，因为能够制作出幽默的图像，它于 2022 年年中受到了媒体的广泛关注。
Craiyon 功能
- Craiyon提供将您生成的图片打印在定制T恤上然后送货上门的付费服务–这是Craiyon的特别功能。
- 基于提示和描述性指令的文本到图像功能。
- 提供android版本的app使用。
Nightcafe是一款偏向于艺术图片创造的AI图像生成器，使用neural style transfer和Stable Diffusion技术，已经生成超过121M+张艺术图片。您可以选择创造多种风格的图像，例如艺术肖像、照片、黑暗幻想、现代漫画、波普艺术等等。
Nightcafe 功能
- 多重算法：NightCafe 上提供了 Stable Diffusion、DALL-E 2、CLIP-Guided Diffusion、VQGAN+CLIP 和 Neural Style Transfer等模型。
- 用户社区：加入社区聊天室，然后进行协作、展示，或者同时发挥创意。
- 支持笔记本电脑、平板电脑或手机端数据同步。
- 您拥有您的创作的完全版权。
Deep Dream Generator基于google开源的DeepDream计算机视觉程序，它使用卷积神经网络和算法错视，故意过度处理图像直至创造出一种梦幻般的外观，让人联想到迷幻体验。Deep Dream Generator目前已拥有超过150 万用户。
Deep Dream 功能
- 您可以选择三种不同的 AI 生成模式：Text 2 Dream将文本输入转换为图像；Deep Style用于图像到图像和AI图像放大功能;Deep Dream用于生成抽象和迷幻艺术图片。
- 拥有社交功能的艺术家社区。
- 可生成分辨率高达 3000*3000的图片。
The Fy! Studio是另一个功能强大的艺术图片创造型AI图像生成器，可以将您输入的任何关键词转换为油画和壁画风格的图像，也可以基于您上传的个人照片生成肖像画。The Fy! Studio的AI图像生成功能是完全免费的。
The Fy! Studio 功能
- 特别功能：The Fy! Studio提供打印并装裱您生成的图像的付费功能并可送货上门。
- 可生成现代风格、古典派、未来艺术等多种不同风格的图片。
- 根据用户的描述和自定义选项提供艺术图片的预览。
Photosonic 是 Writesonic于 2022 年 8 月发布的AI图像生成器，基于 latent diffusion 的技术支持，可根据任何文本描述创建逼真的或艺术风格的图像。Latent diffusion和Stable Diffusion相似，是一个逐渐将随机噪声图像转换为与文本匹配的连贯图像的过程。截至目前，用户 已经使用Photosonic生成了320k+张图像。
Photosonic 功能
- 您可以使用关键词创建任何您能想象到的图像，并使用各种属性和细节参数自定义。
- 可以通过添加文本注释或过滤器来增大图像或修改现有图像。
- 您可以通过调整描述和重新运行模型来改变生成图像的质量、多样性和风格。
Images ai同样基于Stable Diffusion模型，由Unite.ai开发。Images ai的最大特点是它的简便性，无需登录，使用界面简洁明了，一键即可快速生成图片。目前，Images ai的机器学习算法还在不断优化之中。
Images.ai 功能
- 您拥有您创作的图像的完全版权。
- 每天可免费生成25张图像。
- 开放的创作者社区。
Brainfever是另一款集成DALL-E 神经网络模型的AI图像生成器，并在大量图像和说明文字数据集上进行继续训练，可以采用您提供的文本描述并生成与该描述匹配的图像。BrainFever 有适用于iOS 和 iPad的APP可供下载。
BrainFever 功能
- 大量的艺术风格和模板可供使用。
- 可在图片中运用多种元素和叠加层来实现ai图像增强效果。
- 您完全拥有您使用 BrainFever 创建的图像的一切权利。
总结
随着人工智能技术的飞速发展，图像生成技术也逐渐走向成熟。在本次介绍的10个AI图像生成器s中，我们可以看到各种不同的技术和应用场景，从风格化的卡通图像到写实的人像照片，再到自动生成的艺术品和建筑设计，这些工具已经成为了许多领域的重要工具。
同时，AI图像生成技术也面临着挑战和限制，例如数据样本的质量和数量、计算能力的限制以及伦理和隐私问题等。在使用这些工具时，我们需要注意这些问题，确保在技术的发展中保持可持续和负责任的态度。
在这些AI图像生成器s中，个人最推荐使用的是MidJourney，它在自然语言理解和图片输出上都做得非常好，尤其是在人体细节的刻画上，已经领先了同类产品一大截。而如果您想尝试艺术图像生成的话，Nightcafe是一个不错的选择。其他的AI图像生成器也各有其擅长的领域，如Deep Dream Generator在enhance image方面就表现不错。
总的来说，AI图像生成器s的出现为我们带来了更多的创造力和想象力，让我们可以用新的方式去探索和表达世界。它们的未来发展也将会与我们的创造力和想象力一起不断地推动着技术的前进，创造出更加美好和繁荣的未来。
