Jasper AI: AI Escritor y AI Pintor que Piensa Como un Humano

Jasper AI es un enfoque de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y generación de lenguaje natural (NLG) para la generación de textos, en el que los algoritmos organizan y crean contenidos basados en NLG. Estos modelos de generación de textos suelen entrenarse mediante un preentrenamiento no supervisado, en el que los modelos de transformación del lenguaje aprenden de grandes conjuntos de datos y capturan innumerables piezas de información valiosa. Al entrenarse con cantidades tan grandes de datos, los modelos lingüísticos pueden generar dinámicamente representaciones vectoriales más precisas y probabilidades de palabras, frases, oraciones y párrafos que contienen información contextual.
Transformer se está convirtiendo rápidamente en la arquitectura dominante para NLG. Los modelos tradicionales de aprendizaje profundo de redes neuronales recurrentes (RNN) son difíciles de adaptar a entornos de modelado a largo plazo debido al problema de los gradientes evanescentes. El problema de los gradientes de fuga surge cuando las redes profundas multicapa feedforward o las redes neuronales recurrentes son incapaces de propagar la información desde la salida del modelo de vuelta a las capas cercanas a la entrada del modelo. El resultado es el fracaso generalizado de los modelos con múltiples capas entrenados en un conjunto de datos determinado o que se conforman prematuramente con soluciones subóptimas.
Transformer supera este problema porque los modelos lingüísticos escalan con el tamaño de los datos y la arquitectura, y Transformer admite el entrenamiento en paralelo y captura características de secuencias más largas, dando paso a modelos lingüísticos más completos y eficientes.
Hoy en día, los sistemas de IA como GPT-3 están diseñados para generar textos que se asemejan a la creatividad y el estilo de escritura humanos, que la mayoría de la gente suele ser incapaz de distinguir, y tales modelos de IA también se conocen como IA generativa, es decir, algoritmos que pueden crear contenidos multimedia digitales novedosos y datos sintéticos para una amplia gama de casos de uso. La IA generativa funciona generando muchas variantes de un objeto y filtrando los resultados para seleccionar objetos con características de destino útiles.