¿Cómo usar Huggingface Llama 2? Tutorial paso a paso
En el mundo de la inteligencia artificial, el lanzamiento de Llama 2 de Meta ha desatado una ola de entusiasmo. Este modelo de lenguaje grande (LLM) de próxima generación no solo es poderoso sino también de código abierto, lo que lo convierte en un fuerte competidor contra GPT-4 de OpenAI. Este tutorial lo guiará a través de los pasos para usar Huggingface Llama 2.
Tabla de contenido
¿Qué es Huggingface Llama 2?
Llama 2 es un modelo de lenguaje grande desarrollado por Meta, anteriormente conocido como Facebook. Es un modelo de código abierto que viene en tres tamaños: 7 mil millones, 13 mil millones y 70 mil millones de parámetros. El modelo se entrenó en 2 billones de tokens, el doble de la longitud de contexto de su predecesor, Llama 1. Los modelos ajustados se entrenaron en más de 1 millón de anotaciones humanas, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para varias aplicaciones de IA.
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¿Por qué elegir Huggingface para lanzar Llama 2?
Huggingface es una plataforma líder para modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Proporciona una interfaz fácil de usar y una amplia biblioteca de modelos preentrenados, lo que la convierte en una plataforma ideal para lanzar Llama 2. La asociación entre Meta y Huggingface permite a los desarrolladores acceder e implementar fácilmente Llama 2 en sus proyectos.
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Información clave de Llama 2
- Llama 2 es un modelo de lenguaje grande de código abierto desarrollado por Meta.
- El modelo viene en tres tamaños: 7 mil millones, 13 mil millones y 70 mil millones de parámetros.
- Fue entrenado en 2 billones de tokens, el doble de la longitud de contexto de su predecesor, Llama 1.
- Los modelos ajustados se han entrenado en más de 1 millón de anotaciones humanas.
- Llama 2 supera a otros modelos de lenguaje de código abierto en muchos puntos de referencia externos, que incluyen pruebas de razonamiento, codificación, competencia y conocimiento.
- Se entrenó previamente en fuentes de datos en línea disponibles públicamente, y el modelo perfeccionado, Llama-2-chat, aprovecha los conjuntos de datos de instrucciones disponibles públicamente y más de 1 millón de anotaciones humanas.
¿Cómo usar Huggingface Llama 2?
- Descargue el modelo: Visite el sitio web oficial de Meta AI y descargue el modelo Llama 2. La descarga incluye el código del modelo, los pesos, el manual del usuario, la guía de uso responsable, las pautas de uso aceptable, la tarjeta del modelo y la licencia.
- Instale Huggingface Transformers: si aún no lo ha hecho, instale la biblioteca Huggingface Transformers. Puedes hacer esto usando pip: pip install transformers.
- Cargue el modelo: utilice la biblioteca de Transformers para cargar el modelo. Puedes hacer esto con el siguiente código:
desde transformadores importar AutoModel, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(“ruta/hacia/llama2”)
modelo = AutoModel.from_pretrained(“ruta/hacia/llama2”)
Reemplace “ruta/a/llama2” con la ruta donde guardó el modelo descargado. - Use el modelo: ahora puede usar el modelo para varias tareas de PNL. Por ejemplo, para generar texto, puede usar el siguiente código:
input_text = “Hola, ¿cómo estás?”
entradas = tokenizer.encode (texto de entrada, tensores de retorno = ‘pt’)
salidas = modelo.generar (entradas, max_length=50, num_return_sequences=5, temperatura=0.7)
imprimir(“Texto generado:”)
para i, salida en enumerar (salidas):
imprimir (f”{i}: {tokenizer.decode (salida)}”)
¿Es Huggingface Llama 2 gratuito y seguro de usar?
Sí, Llama 2 es gratuito tanto para investigación como para uso comercial. Meta ha tomado medidas significativas para garantizar el uso seguro de Llama 2. El modelo ha sido probado por socios externos y equipos internos para identificar brechas de rendimiento y mitigar respuestas potencialmente problemáticas en casos de uso de chat. Meta está comprometida con la formación continua de equipos rojos para mejorar la seguridad y el rendimiento.
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Conclusión
Llama 2 es un avance significativo en el campo de la IA, que ofrece una alternativa poderosa y de código abierto a otros modelos de lenguaje grandes. Su lanzamiento en Huggingface lo hace fácilmente accesible para los desarrolladores de todo el mundo, lo que abre nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA.
FAQ
Si bien Llama 2 muestra un mejor rendimiento en todos los puntos de referencia en comparación con su predecesor y otros modelos de código abierto, todavía está rezagado con respecto a los modelos de código cerrado como GPT-4 y PaLM de Google. Sin embargo, el rendimiento de Llama-2 está a la par con GPT-3.5 en la mayoría de los casos.
Meta y Microsoft han anunciado la compatibilidad con la familia Llama 2 de modelos de lenguaje extenso (LLM) en Azure y Windows. Esta asociación tiene como objetivo democratizar la IA y sus beneficios, ofreciendo a los desarrolladores opciones en los tipos de modelos en los que se basan.
Sí, Llama 2 está disponible tanto para investigación como para uso comercial. Se puede descargar gratis desde el sitio web oficial de Meta AI.
