Akkio: Benutzerfreundliche KI-No-Code-automatisierte Plattform
Was ist Akkio?
Akkio ist eine automatisierte Plattform für maschinelles Lernen, die Entwicklern hilft, KI-Modelle schnell zu erstellen. Es hilft Benutzern, Machine Learning-Modelle schnell zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, ohne dass Benutzer Code schreiben oder über Machine Learning-Expertise verfügen müssen. Es verfügt über Apps für verbessertes Lead-Scoring, Prognosen, Textklassifizierung, Abwanderungsreduzierung und mehr sowie sofortige Web-Apps und einfache Integrationen.
Preis: Kostenlos oder ab 60 $/Monat
Tags: Research Marketing
Veröffentlichungszeit: 2019
Entwickler: Abraham Parangi
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Eigenschaften von Akkio
- Datenvorverarbeitung: Akkio unterstützt Benutzer beim Bereinigen, Transformieren und Standardisieren von Daten für maschinelles Lernen.
- Feature-Engineering: Akkio bietet eine Vielzahl von Feature-Engineering-Techniken, mit denen Benutzer nützliche Features aus Rohdaten extrahieren können.
- Automatisiertes maschinelles Lernen: Die automatisierten maschinellen Lerntools von Akkio beseitigen die Notwendigkeit für Benutzer, Modelle manuell auszuwählen und Parameter abzustimmen, sodass Benutzer schnell Hochleistungsmodelle erstellen können.
- Modellauswahl und -optimierung: Akkio bietet mehrere voreingestellte Algorithmen für maschinelles Lernen, mit denen Benutzer den besten Algorithmus und die besten Hyperparameter auswählen können, um die beste Modellleistung zu erzielen.
- Modellbereitstellung: Akkio unterstützt Benutzer bei der Bereitstellung trainierter Modelle in Produktionsumgebungen für Vorhersagen und Schlussfolgerungen in Echtzeit.
Wie benutzt man Akkio?
- Zuerst müssen Sie ein Konto registrieren, oben rechts in Akkio auf „Anmelden“ und dann auf „Registrieren“ klicken.
- Geben Sie die relevanten Informationen ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Anmelden“.
- Laden Sie das Dataset hoch und führen Sie die Datenvorverarbeitung und das Feature-Engineering durch.
- Wählen Sie einen für den Datensatz geeigneten Algorithmus aus und optimieren Sie die Hyperparameter des Algorithmus durch automatisches Parameter-Tuning.
- Trainieren Sie das Modell mit den automatisierten maschinellen Lerntools von Akkio.
- Stellen Sie das trainierte Modell für Echtzeitvorhersagen und -schlussfolgerungen in der Produktion bereit.
Wie melde ich mich beim Akkio-Konto an?
- Besuchen Sie die offizielle Akkio- Website.
- Klicken Sie oben rechts auf der Seite auf die Schaltfläche „Anmelden“.
- Geben Sie die E-Mail-Adresse und das Passwort ein, die Ihrem Akkio-Konto zugeordnet sind.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anmelden“, um auf Ihr Akkio-Konto zuzugreifen.
Wenn Sie Ihr Passwort vergessen haben, können Sie auf „Passwort vergessen?“ klicken. um es zurückzusetzen. Sie werden aufgefordert, Ihre E-Mail-Adresse einzugeben, und erhalten eine E-Mail mit Anweisungen zum Zurücksetzen Ihres Passworts.
Akkio Technisches Prinzip
Akkio basiert auf den Prinzipien des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) und verwendet Algorithmen, um viele der Schritte zu automatisieren, die mit dem Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen verbunden sind. Hier sind einige technische Prinzipien von Akkio:
- Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering: Akkio verwendet verschiedene Techniken, um Rohdaten zu bereinigen, zu transformieren und zu normalisieren sowie nützliche Features aus den Daten zu extrahieren. Reduzieren Sie Rauschen, verbessern Sie die Modellgenauigkeit und beschleunigen Sie den Trainingsprozess.
- Auswahl und Optimierung von Algorithmen: Akkio verwendet eine Reihe von Algorithmen und Techniken, um das beste Modell für maschinelles Lernen auszuwählen und seine Parameter zu optimieren. Dies erfolgt in der Regel mithilfe von Grid Search oder anderen Optimierungsmethoden, bei denen eine große Anzahl von Modellkonfigurationen getestet und die leistungsfähigste ausgewählt wird.
- Modelltraining und -bewertung: Sobald ein Modell ausgewählt und optimiert wurde, verwendet Akkio automatisierte Tools, um das Modell zu trainieren und seine Leistung anhand der verfügbaren Daten zu bewerten.
- Modellbereitstellung: Sobald ein Modell trainiert und evaluiert wurde, stellt Akkio Tools für die Bereitstellung in der Produktion bereit, z. B. einen Cloud-basierten Server oder eine REST-API, mit denen das Modell für Vorhersagen und Inferenzen in Echtzeit verwendet werden kann.
Akkio-Preise
Akkio unterstützt eine kostenlose Testversion. Wenn Sie zufrieden sind, ziehen Sie diese kostenpflichtigen Versionen in Betracht:
Planen | 60 $/Monat (monatlich abgerechnet) oder 50 $/Monat (jährlich abgerechnet) für 10.000 | 180 $/Monat (monatliche Abrechnung) oder 150 $/Monat (jährliche Abrechnung) für 100.000 | 360 $/Monat (monatlich abgerechnet) oder 300 $/Monat (jährlich abgerechnet) für 1 Million | 1500 $/Monat (monatlich in Rechnung gestellt) für 25 Millionen | Kontaktieren Sie sie für 100 Millionen |
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Merkmale | 1 Benutzer inbegriffen， Unbegrenztes Training， Kernmodellierung (Zahlen, Text, NLP) Vorgefertigte Integrationen und Vorlagen Modellleistung， Analytik (treibende Faktoren)， Bereitstellung von Web-Apps， Vorhersagen und Training über API， Grundlegende Unterstützung | 1 Benutzer inbegriffen， Unbegrenztes Training， Kernmodellierung (Zahlen, Text, NLP) Vorgefertigte Integrationen und Vorlagen Modellleistung， Analytik (treibende Faktoren)， Bereitstellung von Web-Apps， Vorhersagen und Training über API， Grundlegende Unterstützung | 1 Benutzer inbegriffen， Unbegrenztes Training， Kernmodellierung (Zahlen, Text, NLP) Vorgefertigte Integrationen und Vorlagen Modellleistung， Analytik (treibende Faktoren)， Bereitstellung von Web-Apps， Vorhersagen und Training über API， Grundlegende Unterstützung | 5 Benutzer enthalten, Teamzusammenarbeit (RBAC), Zusammenführen von Basis- und Fuzzy-Daten, Anpassbare Live-Dashboards* Grundlegende Datenvorbereitung (Filterung usw.) Deeper Predictive Analytics (Clustering, Data Stories, Backtest) Überwachung der Modellleistung*, Ein-Klick-Umschulung, Anomalieerkennung, Akkio Badge für Webmodelle und Iframes entfernen | 5 Benutzer inbegriffen (zusätzliche Benutzer kosten 30 $/Monat) Zeitreihenprognose, Engagierter Lösungs-Engineering-Support, Erweiterte Datenbereinigung und -vorbereitung (automatisches Tagging, Entfernung von Anomalien)* Advanced Predictive Analytics (Analyse der treibenden Faktoren pro Datensatz, benutzerdefinierte Cluster)*, Szenariomodellierung*, Data Science-Informationen unter der Haube, Automatisches Neutraining mit Caching*, Erkennung von Modellanomalien*, Datensicherheit der Enterprise-Klasse mit Shared/Dedicated/VPC-Bereitstellungsoptionen, Whitelabeling |
FAQ
Ja, Akkio zielt darauf ab, eine No-Code-Plattform für maschinelles Lernen zu sein, was bedeutet, dass Sie keine Programmier- oder technische Erfahrung benötigen, um sie zu verwenden. Es kann jedoch hilfreich sein, einige grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und der Datenanalyse zu verstehen.
Ja, Akkio nimmt Datensicherheit und Datenschutz sehr ernst. Sie verwenden branchenübliche Verschlüsselungs- und Sicherheitsmaßnahmen, um die Benutzerdaten zu schützen, und sie teilen oder verkaufen Benutzerdaten nicht an Dritte.
Wenn Sie Akkio nicht mehr nutzen möchten, können Sie Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Ihr Zugriff auf die Plattform erlischt nach Ablauf Ihrer aktuellen Laufzeit (z. B. am Ende Ihres aktuellen Monats, wenn Sie einen Monatsplan abonniert haben) und wird Ihnen in Zukunft nicht in Rechnung gestellt.
(Die dritte Frage und Antwort stammt von der offiziellen Akkio- Website)
